?最大似然线性变换

本文讨论了适用于选定组的协方差矩阵的最大似然线性变换（MLLT）的利益。?

?线性转换(Maximum Likelihood Linear Transformation)

第十七届自然语言与语音处研讨会 - docin.com豆丁网 无关的)的高斯分布，但是上述的语音特征向量或是 鉴别分析并不保证此一特性，因而有学者提出以最大相似度线性转换(Maximum Likelihood Linear Transformation, MLLT)，尝试让转换过后的共变異矩阵的值集中在对角线上，在对声学模 型相似度影响最小的条件下，尽量满足对角化

?最大相似度线性转换

...特征向量或是 鉴别分析并不保证此一特性，因而有学者提出以最大相似度线性转换(Maximum Likelihood Linear Transformation, MLLT)，尝试让转换过后的共变異矩阵的值集中在对角线上，在对声学模 型相似度影响最小的条件下，尽量满足对角化...