?卡玛卡
最优化：以线性规划单形算法为初步，直至最近的卡玛卡（Karmarkar）方法，数学最优化的困难的问题（寻找最优解）和富有结果效的应用（提高效益、减低耗损）都使之成为数学的前沿标的目的之一
?卡马卡
Karmarkar(卡马卡)方法产生的背景;其次通过势函数、投影变换、 梯度投影、迭代步长、收敛速度等方面的讨论,介绍..
?卡尔
1984年，在美国贝尔实验室工作的印度数学家卡玛 卡尔（Karmarkar）给出了线性规划的一个新的多项式算法，其计算的复杂性 D（1／3＂5L2），大大改进了哈奇扬的计算结果，从而推动了这一数值计算方法...
卡马卡
karmarkar算法
Karmarkar内点算法
And Karmarkar expects brain data to play a key role in future research on consumer choice.
FORBES: Neuromarketing: Tapping Into the 'Pleasure Center' of Consumers
But Karmarkar says that the research is more about understanding brain waves, not controlling them.
Karmarkar, an assistant professor at Harvard Business School who sports PhDs in both marketing and neuroscience.
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