| 释义 |
您要找的是不是： cleansn. 打扫；精煤（clean的复数） | v. 扫除... 1 ?均值 k均值(k-means)是聚类算法的一种，聚类分析是根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将数据对象分组。 2 ?聚类 在众多的聚类算法中,K均值聚类(K-means)是最经究生教育质量。研究生学位论文是研究生教育的总结性典、最方便快速的算法之一。 3 ?聚类算法 传统的K均值聚类算法(K-Means)是一种典型的基于划分的聚类算法,该聚类算法的最大的优点就是操作简单,并且K均值聚类算法的可伸缩性较好,可以适用于大规模的数据... 4 ?值聚类 ...BF神经网络是一种收敛速度快、网络结构较简单,而且有很强的非线性函数逼近性能[9]且不存在局部最小问题[10]。K均值聚类(K-means)是其最为常用的算法之一。但传统的K-means聚类因依赖于初始值的输入[11],.
- 1
Popular approaches include k-Means and hierarchical clustering. - 2
Given a set of vectors, the next step is to run the k-Means clustering algorithm. 创建了一组矢量之后，接下来需要运行k - Means集群算法。 - 3
There are lots of drawbacks to traditional incremental K-means in event detection.
|