英语词汇latent vector怎么读，是什么意思，单词翻译、读音、固定搭配用法和短语词组及例句-英汉双解词典

单词

latent vector

释义

latent vector

简明释义

潜在向量：在机器学习和深度学习中，潜在向量是一种表示数据的低维空间，通常用于降维、特征提取和数据压缩等任务。

网络释义

1
[数]?本征矢量
... 本征矢（量） eigenvector 本征矢量 latent vector 本征椭圆 eigenellipse ...
2
?本征向量
... latent stress 潜应力 latent vector 本征向量 latent void 潜在的空穴 ...
3
?本崭量
... latent heat of solidification凝固潜热 latent vector本崭量 lateral横的 ...
4
?特征向量
... 本征根；特征根 latent root 本征向量；特征向量 latent vector 正焦弦 latera resta ...

短语

1
Dual orthogonal latent vector
双重正交特征向量
2
principal latent vector variation diagram
主要潜在向量变异图解

双语例句

1
This paper will Support Vector Machine (SVM) bring to the pre-diagnosis of radar fault, implementing the advance diagnosis of the latent radar fault.
本文将支持向量机(SVM)引入雷达故障预诊断，实现了雷达进入潜伏性故障时就提前诊断。
2
A multiclass text categorization model based on latent semantic analysis and support vector machine is researched and designed to enhance the accuracy of categorization.
为了提高文本分类的准确性，研究并设计了一个基于潜在语义分析和支持向量机的多类文本分类模型。
3
Using latent semantic analysis to extract feature, the affect of synonymy and polysemy in text representation process is eliminated and the dimension of text vector is reduced.
利用潜在语义分析进行特征抽取，消除多义词和同义词在文本表示时造成的偏差，并实现文本向量的降维。

随便看

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单词	latent vector
释义	latent vector 简明释义潜在向量：在机器学习和深度学习中，潜在向量是一种表示数据的低维空间，通常用于降维、特征提取和数据压缩等任务。网络释义 1 [数]?本征矢量 ... 本征矢（量） eigenvector 本征矢量 latent vector 本征椭圆 eigenellipse ... 2 ?本征向量 ... latent stress 潜应力 latent vector 本征向量 latent void 潜在的空穴 ... 3 ?本崭量 ... latent heat of solidification凝固潜热 latent vector本崭量 lateral横的 ... 4 ?特征向量 ... 本征根；特征根 latent root 本征向量；特征向量 latent vector 正焦弦 latera resta ... 短语 1 Dual orthogonal latent vector 双重正交特征向量 2 principal latent vector variation diagram 主要潜在向量变异图解双语例句 1 This paper will Support Vector Machine (SVM) bring to the pre-diagnosis of radar fault, implementing the advance diagnosis of the latent radar fault. 本文将支持向量机(SVM)引入雷达故障预诊断，实现了雷达进入潜伏性故障时就提前诊断。 2 A multiclass text categorization model based on latent semantic analysis and support vector machine is researched and designed to enhance the accuracy of categorization. 为了提高文本分类的准确性，研究并设计了一个基于潜在语义分析和支持向量机的多类文本分类模型。 3 Using latent semantic analysis to extract feature, the affect of synonymy and polysemy in text representation process is eliminated and the dimension of text vector is reduced. 利用潜在语义分析进行特征抽取，消除多义词和同义词在文本表示时造成的偏差，并实现文本向量的降维。
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