[统计]?峰度

这里说一下超高斯性的概念，在统计学中，峰度（Kurtosis）是一个衡量 实数随机变量概率分布的峰态的量。

[统计]?峰态

...：对数据分布不对称性的度量值。 偏态系数的计算方法有很多，对于未分组数据通常采用下面的公式： 对于分组数据，一般采用下面的公式： 3.2 峰态及其测度 峰态（kurtosis）：数据分布的平峰或尖峰程度。 峰态系数（K）：对数据分布峰态的度量值。

[统计]?峭度

3.2.1基于峭度的目标函数随机变量的四阶累积量即为峭度(kurtosis),它是一种典型的用于非高斯性描述的函数。

?峰度系数

|--峰度系数（Kurtosis）：描述其变量所有取值分布形态的陡峭程度。0为正态分布，大于0为陡峭，小于0为平坦。