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单词 least squares regression
释义
least squares regression
  • 简明释义
  • 最小二乘回归:最小二乘回归是线性函数对数据的最小二乘逼近。它是用于解决线性回归中涉及的统计问题的一组公式,包括普通(无权重)、加权和广义(相关)残差的变体。线性最小二乘的数值方法包括求解正规方程的矩阵求逆和正交分解方法。
  • 网络释义
  • 1

    ?最小二乘回归

    ... 10. 学习速率 (learning rate) 11. 最小二乘回归 (least squares regression) 一种通过最小化 L2 ...

  • 2

    ?也优于由最小二乘回归

    ...得到的个人化HRTF在水平面上的主观测试定位准确率明显优于非个人化HRTF,也优于由最小二乘回归(LSR,least squares regression)得到的个人化HRTF。

短语
  • 双语例句
  • 1
    Weighted least squares regression.
    加权最小二乘回归。
  • 2
    But the partial least squares regression models can be expressed by the original variables.
    但是,由于偏最小二乘回归模型最终可以表示为原有所有变量的回归方程。
  • 3
    Least squares regression with nine model selection techniques, including stepwise regression.
    最小二乘回归模型选择与九技术,包括逐步回归。
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更新时间:2025/3/23 20:08:18