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单词 least square regression method
释义
least square regression method
  • 简明释义
  • 最小二乘回归方法:一种统计学方法,用于估计线性回归模型中的参数,通过最小化预测值与实际值之间的平方差之和来实现。
  • 网络释义
  • 1

    [会计]?最小平方回归法

    ... Ledger 分类帐,总帐 least square regression method 最小平方回归法 least developed developing counrty 最不发家的成长中国家 ...

  • 2

    ?最小二乘回归法

    damped least square method page3的 中文 翻译 ... damped harmonic curve : 阻尼调和曲线,衰减调和曲线 least square regression method : 最小二乘[平方]回归法 non-singular least square method : 非奇异最小二乘[平方]法,非退化最小二乘[平方]法 ...

  • 双语例句
  • 1
    When determining empirical formula with test method, estimation value of estimated parameter in regression equation which is obtained with least square method always is a long number.
    用实验方法确定经验公式时,回归方程中用最小二乘方法求得的待估参数的估计值往往是一个很长的数。
  • 2
    After expounding the modeling method of multiple linear regression based on least square algorithm, the thermal distortion model is modelled.
    在介绍了基于最小二乘法的多元线性回归建模方法后,建模了机床的热变形实时预测模型。
  • 3
    The superiority of the classical least square method is lost due to the morbid of designed matrix in large-type linear regression analysis.
    在大型线性回归分析中,由于设计矩阵的病态使得经典的最小二乘法失去了优良性。
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更新时间:2025/3/28 3:08:01