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单词 least square estimator
释义
least square estimator
  • 简明释义
  • 最小二乘估计:最小二乘估计是一种统计学中常用的参数估计方法,通过最小化观测值与估计值之间的残差平方和来确定参数的值。
  • 网络释义
  • 1

    ?最小二乘法

    通过线性 回归分析,由最小二乘法(Least Square Estimator, LSE)可以得到最佳直线拟合的斜率- n 及此斜率的 置信区间;如果保持电流应力不变而在温度应力不 同的条件...

短语
  • 双语例句
  • 1
    Several approximate formulas are given for residual analysis of the least square estimator in nonlinear regression model.
    本文给出了若干近似公式,以分析非线性回归模型的最小二乘估计的残差。
  • 2
    The randomly weighted least square estimator (RWLSE) for the parametric component in semi-parametric regression models was mainly discussed.
    主要考虑了同方差型的半参数线性回归模型中参数的随机加权最小二乘估计(RWLSE)。
  • 3
    If we use the equation of least square estimator directly, computing amount is often very great because course of computing need calculate the inverse of matrix and multiplication of matrix.
    若直接采用最小二乘估计的公式,因计算过程需要求矩阵的逆及乘积,计算量非常大。
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更新时间:2025/2/11 13:55:23