?学习规则
... 结构指定了网络中的变量和它们的拓扑关系。例如,神经网络中的变量可以是神经元连接的权重(weights)和神经元的激励值(activities of the neurons)。 2)激励函数(Activity Rule) 3)学习规则(Learning Rule) ...
?学习法则
...);在学习阶段其主要是以训練范例资料 來取的系统的參數(权值、偏权值),而其中训練资料的方法称之为学习法则(Learning rule) 。 而测试阶段,主要工作是以在学习期训練资料后的系统參數,依据测试资料进行处理后的对 应输出。
通用学习法
关联规则学习 ; 规则学习 ; 联合规则学习 ; 关联式规则
混合学习算法 ; 混合学习规则
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