?异常检测

...的簇。K均值算法根据用户指定的参数来选择K个簇的初始质心，然后将数据点经过多次指派，并更新簇的质心，直到最后质心不发生变化。 异常检测（Anomaly Detection）：识别其特征显著不同于其他数据的观测值。例如，对于特定的患者，不寻常的影像检查结果可能指出潜在健康问题。

?异常检测模型

（1）异常检测模型（anomaly detection）：检测与可接受行为之间的偏差。如果可以定义每项可接受的行为，那么每项不可接受的行为就应该是入侵。

?异常侦测

异常侦测(Anomaly Detection)： 需事先收集不正常使用的行为特征，建立特征资料库，储存各种不正常行为 的特征，当受监测的使用者或系统行为与特征资料库检测...

?检测模型

（1）异常检测模型（anomaly detection）：检测与可接受行为之间的偏差。如果可以定义每项可接受的行为，那么每项不可接受的行为就应该是入侵。