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单词 linear regression model
释义
linear regression model
  • 简明释义
  • 线性回归模型:一种用于建立自变量和因变量之间线性关系的统计学模型。该模型可以用于预测和分析数据,通常用于机器学习和数据分析领域。
  • 网络释义
  • 1

    [数]?线性回归模型

    在定量分析的研究中,线性回归模型 (Linear Regression Model) 是最常用的统计方式。事实上,许多社会科学问题的观察,都只是分类而非连续的;因此,对于分类问题时,线性回归就不适用。

  • 2

    ?模型

    线性回归模型(Linear Regression Model)是对历史平均模型的改进,它是通过建立预测交通量与其影响因素之间的某种线性关系,来预测当前交通量的值。

短语
  • 双语例句
  • 1
    Spatial distribution of TN content could be forecasted by using linear regression model.
    利用线性回归模型,可以预测TN含量的空间分布。
  • 2
    A multivariate regression equation was deduced with a multivariate linear regression model.
    通过多元线性回归模型,得出了多因子复合流变方程。
  • 3
    There is a regression constant in the linear regression model. But it is not significant in some conditions.
    利用线性回归建模时,一般都采用有常数项的模型,而不去考虑它对回归的作用是否显著。
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更新时间:2025/1/10 13:45:44