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单词 generalized least squares
释义
generalized least squares
  • 简明释义
  • 广义最小二乘法:广义最小二乘法(GLS)是一种用于估计线性回归模型中未知参数的方法,当回归模型的残差之间存在一定程度的相关性时使用。最小二乘法和加权最小二乘法可能需要更高的统计效率,并防止误导性推断。GLS最早由亚历山大·艾特肯(Alexander Aitken)于1935年描述。
  • 网络释义
  • 1

    ?一般化最小平方法

    ... 线性最小平方法 linear least square method 一般化最小平方法 generalized least squares 阻尼最小平方法 damped least square method ...

短语
  • 双语例句
  • 1
    According to the characteristics of data collection, generalized least squares method was used to calibrate model.
    根据采集数据的特点,采用广义最小二乘法标定模型。
  • 2
    Direct parameters were attained from the measurement data, and hidden parameters of the model were calibrated using the generalized least squares method.
    模型的直接参数通过实测数据获得, 隐含参数利用非线性最小二乘法拟合反求获得。
  • 3
    By employing the concept of statistical curvatures, the information loss of the maximum likelihood estimator and the generalized least squares estimator is investigated.
    利用统计曲率的概念,研究结构方程模型的最大似然估计量和广义最小二乘估计量的信息损失,得到了简明的结果。
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更新时间:2025/4/17 5:41:36