... 误差判据 error criterion 误差平方和 error sum of squares 误差平方积分 integrated square error ...
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?差平方和
...;第i个观察值之差 为 误差平方和(SSE): 最小平方法中所处理的平方和,常被称为误差平方和或残差平方和 (error sum of squares) 总平方和(SST): 与平均数有关的平方和(total sum of squares) 回归平方和(SSR) : 为度量估计回归线上的预测值 与 的差异 i y ...
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?残差平方和
残差平方和(error sum of squares): 反映了出去Y与之间的线性关系以外的因素引起的数据的波动。若=0,则每个观测值可由线性 .
We combine unitary nonlinear regression with multivariate linear regression, it can reduce the errorsumofsquares of the model and improve the precision of forecast.