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单词 feature representation
释义
feature representation
  • 简明释义
  • 特征表示:在机器学习和模式识别中,用于描述数据对象的一种方式,通常通过特征向量来表示。
  • 网络释义
  • 1

    ?特征表示

    特征表示(Feature Representation)是机器学习方法中至关重要 的一步,很大程度决定了系统效果的高低,然而在传统的基于局部特征的监督学习

短语
  • 双语例句
  • 1
    To solve this problem, and also based on the fact that gait energy image(GEI) is effective for feature representation, an.
    针对此问题,并基于步态能量图(GEI)在步态特征表示上的效果,提出了一种迭代切距离原型学习算法。
  • 2
    An approach of image feature representation that combines the multi-scale image decomposition technique and contour theory is proposed.
    结合多尺度图像分解技术和等高线理论提出了一种图像特征表达方法。
  • 3
    The principal research of content based image retrieve (CBIR) includes two aspects: visual feature representation and similarity measurement.
    基于内容的图像检索(CBIR)技术的研究主要包括两个方面:可视化特征提取和相似性度量。
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更新时间:2025/1/10 14:16:25