英语词汇explained sum of squares怎么读，是什么意思，单词翻译、读音、固定搭配用法和短语词组及例句-英汉双解词典

简明释义

解释的平方和：在统计学中，解释的平方和（ESS），又称为模型平方和或回归平方和（SSR，不要与残差平方和（RSS）或误差平方和混淆），是用于描述模型（通常是回归模型）对所建模数据的拟合程度的一种量度。具体而言，解释的平方和衡量了模型值的变异程度，与总平方和（TSS）进行比较，总平方和衡量了观测数据的变异程度，以及残差平方和，衡量了观测数据与模型值之间的误差变异程度。

网络释义

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?平方和
...拟合优度：总离差平方和的分解总离差平方和（Total Sum of Squares）: TSS yi2 Yi Y 2 回归平方和（Explained Sum of Squares）: ESS yi2 Yi Y 2 Yi Y 2 残差平方和（Residual Sum of RSS ei2 Yi Yi 2 Squares ）: _ _ yi Yi Y yi Y i Y Yi Yi ei yi yi ei证...
2
?回归平方和
...和定义TSS为总体平方和（Total Sum of Squares），反映样本观测值总体离差的大小；ESS为回归平方和（Explained Sum of Squares），反映由模型中解释变量所解释的那部分离差的大小；RSS为残差平方和（Residual Sum of Squares），反映样本观测值与估计值偏离的...
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[统计]?有解释的平方和
... 有解释的变量 explained variable 有解释的平方和 explained sum of squares 有解释离差 explained deviation ...
4
?解释平方和
= 解释平方和(explained sum of squares, ESS), 估计的 Y 值围绕其均值( Y = Y )的变异, ? ∑y2 i也称回归平方和(由解释变量解释的部分, 体现在?

单词	explained sum of squares
释义	explained sum of squares 简明释义解释的平方和：在统计学中，解释的平方和（ESS），又称为模型平方和或回归平方和（SSR，不要与残差平方和（RSS）或误差平方和混淆），是用于描述模型（通常是回归模型）对所建模数据的拟合程度的一种量度。具体而言，解释的平方和衡量了模型值的变异程度，与总平方和（TSS）进行比较，总平方和衡量了观测数据的变异程度，以及残差平方和，衡量了观测数据与模型值之间的误差变异程度。网络释义 1 ?平方和 ...拟合优度：总离差平方和的分解总离差平方和（Total Sum of Squares）: TSS yi2 Yi Y 2 回归平方和（Explained Sum of Squares）: ESS yi2 Yi Y 2 Yi Y 2 残差平方和（Residual Sum of RSS ei2 Yi Yi 2 Squares ）: _ _ yi Yi Y yi Y i Y Yi Yi ei yi yi ei证... 2 ?回归平方和 ...和定义TSS为总体平方和（Total Sum of Squares），反映样本观测值总体离差的大小；ESS为回归平方和（Explained Sum of Squares），反映由模型中解释变量所解释的那部分离差的大小；RSS为残差平方和（Residual Sum of Squares），反映样本观测值与估计值偏离的... 3 [统计]?有解释的平方和 ... 有解释的变量 explained variable 有解释的平方和 explained sum of squares 有解释离差 explained deviation ... 4 ?解释平方和 = 解释平方和(explained sum of squares, ESS), 估计的 Y 值围绕其均值( Y = Y )的变异, ? ∑y2 i也称回归平方和(由解释变量解释的部分, 体现在?
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