?分形网络演化算法

4 结论 分形网络演化算法( FNEA) 是一种传统的经典 的面向对象的分割算法,它的分割精度较高.

?分割算法

因此,图像分割技术是进行其他图像处理与分析之前的关键步骤,分形网络演化多尺度分割算法（FNEA）是面向对象分析的核心。

?分形网络演化的方法

与eCognition为采用的分形网络演化的方法（FNEA）和SRM方法比较，结果表明，该方法表白，小冗余的对象存在于传统的SRM方法，避免了大的同质区域的现象，有很多小的类似地区的存在...